基于神经网络的普适化分子泵寿命预测方法及相关设备

本发明公开了基于神经网络的普适化分子泵寿命预测方法及相关设备，先将分子泵拆分为组件级故障，周期性采集局部位移数据，利用相关性分析提取强关联指标，形成带弱标签的大规模多工况时序数据集，缓解数据稀缺；继而以Transformer为核心构建寿命预测模型，克服CNN/RNN长序列记忆瓶颈与梯度问题，输出寿命消耗百分比，实现精准预测。