摘要
本申请实施例提供一种节能设备状态监测和故障诊断的智能决策管理方法及装置,通过集成信号调理、增益放大和数模转换单元的边缘计算平台,实现高精度数据采集与处理。系统基于时序特征提取和工况判断模型实现自适应采样,创新性地构建了规则模型、机器学习与深度网络相结合的协同诊断系统。通过将设备特征映射库嵌入诊断系统,结合趋势建模和剩余寿命预测,建立了风险分级预警体系,实现设备维护的智能决策和远程管理。该方法为工业设备的预测性维护提供了全面的解决方案。
技术关键词
决策管理方法
数模转换单元
剩余寿命预测模型
信号调理模块
节能设备
深度网络模型
预警体系
诊断系统
远程通信模块
故障演化分析
机器学习模型
决策系统
数据采集通道
数字量
程控增益放大器
退化模型
特征提取模型
异构计算架构
现场可编程门阵列
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲调制电路
相敏检波电路
模数转换电路
数模转换电路
低通滤波电路
扭矩传感器
关节电机
电路板
控制器总成
谐波减速器
控制器仿真平台
仿真验证方法
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