摘要
本发明提供一种软件剩余寿命预测模型的生成方法、预测方法及存储介质,属于软件老化与重生技术领域,生成方法包括:获取软件运行期间的失效现场数据,并对失效现场数据进行预处理,得到训练样本;基于训练样本训练预设的网络模型,得到软件剩余寿命预测模型;网络模型,包括:嵌入编码层将训练样本进行编码,得到统一维度的高阶表示;多尺度图卷积模型将高阶表示转换为多尺度空间特征表示;频域窗口融合模型基于多尺度空间特征表示,得到频域和时域融合的高维特征表示;多尺度卷积预测器基于高维特征,预测软件剩余寿命。本发明可以解决现有方法在提取复杂老化因素关系、建模多尺度老化模式等方面存在不足,导致软件重启决策不精准的问题。
技术关键词
剩余寿命预测模型
生成方法
剩余寿命预测方法
多尺度
卷积模型
软件老化
非暂态计算机可读存储介质
频域特征
交叉注意力机制
编码
数据
样本
滑动窗口
网络
解码器
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