基于周期性稀疏变换的海报生成方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于周期性稀疏变换的海报生成方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510835558
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120833417A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了基于周期性稀疏变换的海报生成方法、装置、设备及介质,包括:获取原始输入元素;对原始输入元素进行解析和特征提取,生成相应的嵌入向量;通过周期性稀疏变换器周期性地激活不同子网络,基于当前时间步处于激活状态的子网络对相应元素的嵌入向量进行元素间关系建模,生成相应的布局关系特征;根据布局关系特征进行优化转换,生成相应的优化布局参数;根据优化布局参数对原始输入元素进行渲染,生成并展示相应的海报图像。通过引入动态稀疏化机制,周期性动态激活不同的子网络对相应元素间的关系建模,在降低计算开销的同时实现了高质量的布局自适应设计。
技术关键词
海报生成方法 注意力 周期性 布局 非易失性计算机可读存储介质 元素 关系建模 融合特征 计算机可执行指令 变换器 动态剪枝 参数 卷积神经网络提取 视觉特征 非线性 语义特征 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向低光照人脸超分辨率的自适应学习方法及系统
光照特征 人脸超分辨率 学习方法 高清人脸图像 校正
2
基于风机机组容量选代的总装车间改造布局优化方法
布局优化方法 机组 车间 风机 物料搬运
3
一种多模态融合的保护装置压板状态识别方法和电子设备
状态识别方法 多模态 可见光 点云特征 电力系统继电保护检测技术
4
一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法
传感器阵列 深度学习网络模型 指标 有限元分析软件 信号
5
一种用于知识密集型任务的知识推理方法、系统及设备
多模态 知识推理方法 查询意图 数据 文本识别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号