摘要
本发明涉及一种多模态融合的保护装置压板状态识别方法和电子设备,属于电力系统继电保护检测技术领域。针对变电站复杂环境下非标准化硬压板的检测难题,通过集成可见光、近红外、三维结构光等多模态传感器,同步采集压板区域的图像、热成像及点云数据,经预处理后利用ResNet、PointNet++等网络提取视觉、热学及几何特征,通过Transformer跨模态注意力机制实现多源信息融合,并结合压板类型的行业规则进行状态分类与逻辑验证。与现有技术相比,本发明具有在光照不均、油污遮挡等复杂条件下检测准确度高等优点。
技术关键词
状态识别方法
多模态
可见光
点云特征
电力系统继电保护检测技术
多任务学习模型
特征模板
继电保护装置压板
融合特征
数据
低光照图像增强
注意力机制
多源信息融合
模态传感器
半监督学习
非标准
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电路板缺陷
智能检测方法
全局特征融合
大数据
光学图像数据
语义特征
图像编码器
图像分割模型
解码网络
标志物
长波红外波段
短波红外波段
可见光波段
光谱分析
校正
动态测量方法
滚珠
轴承径向游隙
计算机程序指令
掩膜