一种基于大数据的电路板缺陷智能检测方法

本发明提供了一种基于大数据的电路板缺陷智能检测方法，属于电路板检测分类技术领域，该方法包括利用可见光、红外光、紫外光对PCB进行缺陷检测并进行数据集预处理，得到预处理数据集；将得到的预处理数据集输入至特征提取网络，对各图像进行特征提取，获取第一特征图；将得到的第一特征图输入至多模态特征融合模块，获得多模态融合后的第二特征图；将第二特征图输入至多尺度特征融合模块，获得多尺度融合后的第三特征图；将第三特征图输入至预测头，获取预测图；方法能够解决目前对可见光的依赖度较高，单纯依赖可见光检测很难发现微小缺陷的问题。