摘要
本申请涉及电子商务数据收集领域。通过提供了基于大数据的电子商务交易信息收集方法,包括:通过嵌入式SDK采集用户移动端交互行为数据,同步调用电商平台API获取结构化交易数据,生成原始交易数据集;通过分层规则引擎对原始交易数据进行动态分层标注,得到带分层标签的交易数据集合;动态调整高风险交易的抽样权重,生成优化抽样指令集;对优化抽样指令集对应的交易数据进行解析,将非结构化数据转化为特征向量;对时序交易知识图谱中的敏感字段实施差分隐私处理,通过同态加密算法生成可审计统计报表,输出脱敏后的多维分析结果,以提高用户画像与商品推荐模型的精度,降低交易欺诈漏检率,解决传统加密技术与隐私合规要求不兼容的问题。
技术关键词
信息收集方法
移动端交互
同态加密算法
孤立森林算法
文本情感分析
分层规则
电子商务交易平台
分布式爬虫
大数据
模式检测
差分隐私
标签
高风险
交易标识符
图谱
时序
XGBoost算法
校验数据完整性
系统为您推荐了相关专利信息
跨域身份认证
星际文件系统
键值对存储结构
沙箱
数据共享方法
客户端
隐私保护数据
掩码矩阵
服务器
数据处理系统
血液透析设备
编码向量
多任务深度学习
决策方法
参数
知识图谱构建方法
节点
诊疗信息
特征向量值
知识图谱构建系统