一种抗共谋的隐私保护数据训练方法及数据外包训练方法

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一种抗共谋的隐私保护数据训练方法及数据外包训练方法
申请号:CN202511027493
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120729612A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抗共谋的隐私保护数据训练方法及数据外包训练方法,服务器对待训练模型进行参数初始化,并生成公共参数;各客户端基于公共参数生成客户端密钥对,将客户端密钥对中的客户端私钥部署在服务器的客户端飞地;生成随机掩码矩阵;服务器根据客户端密钥对中的公钥参数和公共参数生成目标公钥;各客户端采用目标公钥对本地训练数据进行加密处理得到初始密文向量;基于随机掩码矩阵对初始密文向量进行二次加密得到客户端密文向量;服务器对各客户端密文向量进行聚合得到聚合密文向量;各客户端飞地基于客户端私钥对聚合密文向量进行处理得到中间向量;基于中间向量对待训练模型进行更新。实现了抗共谋攻击,减轻了敏感数据泄露的风险。
技术关键词
客户端 隐私保护数据 掩码矩阵 服务器 数据处理系统 全同态加密算法 参数 生成随机 密钥 私钥 服务端 公钥 外包 训练样本集 种子 多项式 逻辑
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