一种大模型多方训练中激活函数信息的隐私保护方法

本发明公开了一种大模型多方训练中激活函数信息的隐私保护方法，其步骤包括：1)模型拥有方Pi持有私有输入xi，i＝1～n；2)可信服务器S将训练中使用的每一个激活函数编码为一查找表T；3)Pi生成公私钥对，并将公钥发送给其他模型拥有方以及S；4)S将激活函数f(x)的查找表T向右旋转r位后记为Tf；随后将Tf、旋转偏移量r分成n份；利用加密公钥pk对ri加密得到ct(i)并将ct(i)发送给Pi；5)Pi利用pk对xi加密得到CT(i)，将CT(i)、ct(i)发送给其他模型拥有方；Pi根据密文解码恢复出盲化索引u，查询子表在u处的值，获得激活函数值的份额。