基于大语言模型与RAG库的病历智能生成方法及系统

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基于大语言模型与RAG库的病历智能生成方法及系统
申请号:CN202510547665
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120613059A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型与RAG库的病历智能生成方法及系统,属于智慧医疗技术领域,包括:根据不同疾病诊断的若干患者病情信息,构建相似患者病历RAG库;获取当前患者的病情信息,将病情信息与相似患者病历RAG库进行相似度匹配,得到相似度最高的患者病历作为指定病历;根据病历规范要求,对指定病历的文本进行一级节点拆分,获取一级节点内容,再利用大语言模型,对一级节点内容进行细粒度节点拆分,获取指定病历中细粒度节点内容;基于大语言模型,将指定病历中的细粒度节点内容替换为当前患者病情信息中的对应内容,生成标准格式病历。本发明可实现更高效率与质量的病历智能书写与生成。
技术关键词
患者病情信息 大语言模型 智能生成方法 节点 智能生成系统 计算机程序产品 智慧医疗技术 可读存储介质 关键词 指令 病历模板 格式 多线程 文本 编码系统 索引 电子设备
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