摘要
本发明涉及车辆调度优化技术领域,且公开了一种基于大数据的智能车辆调度优化系统,包括多源数据采集单元、油耗增量计算单元、加油量优化单元以及信息反馈模块;所述多源数据采集单元,用于获取货车行驶的油耗状态、实时交通、天气及道路地理数据;所述油耗增量计算单元,基于机器学习模型动态预测因实时交通、天气及道路地理数据因素导致的额外油耗。本发明根据大数据获取大货车途径路程以及路程中因额外出现天气变化、堵车、道路维修和红灯等待时间所造成油耗增加,并根据该油耗增加来对每次的加油量进行规划,通过规划适当的加油量来规避因大货车油箱剩余量过多,进而在服务区休息时而被偷油的问题。
技术关键词
调度优化系统
加油量
智能车辆
油耗
数据采集单元
油箱剩余油量
夜间车流量
大数据
货车油箱
机器学习模型
车辆调度优化
红绿灯
交通拥堵程度
油位传感器
天气
风速
模块
大货车
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调度优化系统
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