摘要
本发明公开了一种基于大数据的通信传输控制柜,涉及通信传输技术领域,包括,本发明,引入实时网络状态感知与预测模块,通过嵌入式传感器采集链路的数据,结合LSTM时间序列模型进行预测,对未来链路状态进行预估,引入多路径传输机制,在任务分发时综合路径的带宽、延迟和负载情况,通过边缘计算节点的缓存与压缩策略分批上传,有效减少对链路的占用,链路性能下降时,路径切换机制能够实时选择性能最优的备选路径,避免链路中断对通信任务的影响,同时,高实时性任务优先策略采用最优路径,减少关键任务的延迟,非实时性任务在边缘节点进行压缩与分批处理,不与实时性任务争抢资源,避免干扰,满足船舶导航、实时监控任务要求。
技术关键词
网络状态感知
通信传输控制方法
链路
节点
大数据
分片
传输路径
存储系统
嵌入式传感器
负载均衡策略
时间序列模型
强化学习模型
控制柜
控制模块
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