摘要
本发明公开了一种电力设备型号识别方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及电力系统及图像识别领域。其中方法包括:获取目标电力设备图像,基于预训练的文本检测模型中的特征提取模块,对所述目标电力设备图像进行特征提取,得到多层图像特征;基于所述文本检测模型中的特征融合模块,对多层所述图像特征进行特征融合,得到融合特征;基于所述文本检测模型中的特征增强模块,对所述融合特征进行增强处理,得到增强特征序列;基于所述文本检测模型中的输出模块,对所述增强特征序列进行预测,得到所述目标电力设备图像中的文本区域对应的文本框信息;对所述文本框信息进行字符识别,得到目标电力设备型号。可以提高电力设备型号识别的准确性。
技术关键词
文本检测模型
电力设备
融合特征
特征提取模块
图像
输出模块
序列
字符识别
分支
长短期记忆神经网络
识别方法
计算机设备
积层
空洞
处理器
识别装置
像素
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像语义分割
半监督学习
语义分割模型
数据
半监督训练
医学图像分割方法
双编码器
对齐模块
医学图像数据
输入解码器