摘要
本发明涉及一种基于Mamba的地震数据插值方法,包括构建地震数据插值方法训练、验证和测试所需数据集;构建基于Mamba的地震数据插值网络,用于恢复数据中的缺失道;构建损失函数;网络模型训练;网络模型测试;网络模型应用。本发明通过多个密集状态空间模块来高效提取全局特征,用以解决地震数据的缺失和稀疏采集导致的低密度的问题。本发明所引入的Mamba模型,不仅能捕获全局特征,使插值后的数据质量更优,还由于其轻量化的设计显著减少了训练时间。同时,本发明中的密集连接让各层之间的特征交互更为丰富,使地震数据的特征更好地在每一层被利用。本发明可在提升地震数据完整性与准确性的同时,显著降低计算复杂度与时间成本。
技术关键词
地震数据插值方法
空间模块
构建地震数据
离散状态空间
网络模型训练
输出特征
峰值信噪比
扫描模块
插值模型
缩放参数
指标
分支
地层结构
训练集
通道
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
网络模型训练方法
脉冲
特征提取模块
网络模型训练系统
计算机可执行指令
异常检测系统
支持向量机模型
机器学习算法
电力系统仿真软件
深度学习模型
深海机器人
容错控制方法
离散状态空间
矩阵
电枢
无人机集群
编码策略
协作式
数据传输方法
神经网络模型训练