一种基于Mamba的地震数据插值方法

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一种基于Mamba的地震数据插值方法
申请号:CN202411715207
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119622231A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于Mamba的地震数据插值方法,包括构建地震数据插值方法训练、验证和测试所需数据集;构建基于Mamba的地震数据插值网络,用于恢复数据中的缺失道;构建损失函数;网络模型训练;网络模型测试;网络模型应用。本发明通过多个密集状态空间模块来高效提取全局特征,用以解决地震数据的缺失和稀疏采集导致的低密度的问题。本发明所引入的Mamba模型,不仅能捕获全局特征,使插值后的数据质量更优,还由于其轻量化的设计显著减少了训练时间。同时,本发明中的密集连接让各层之间的特征交互更为丰富,使地震数据的特征更好地在每一层被利用。本发明可在提升地震数据完整性与准确性的同时,显著降低计算复杂度与时间成本。
技术关键词
地震数据插值方法 空间模块 构建地震数据 离散状态空间 网络模型训练 输出特征 峰值信噪比 扫描模块 插值模型 缩放参数 指标 分支 地层结构 训练集 通道 注意力
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