基于深度学习的老城社区韧性评价系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的老城社区韧性评价系统
申请号:CN202410774788
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118350553B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能评价领域,其具体地公开了一种基于深度学习的老城社区韧性评价系统,其通过获取待评估老城社区的经济数据、社会数据、环境数据和基础设施数据,并利用基于深度学习神经网路的数据处理和分析算法来对所述待评估老城社区的经济数据、社会数据、环境数据和基础设施数据进行语义理解和分析,以此基于待评估老城社区的多模态数据表征特征来智能地评估老城社区的韧性等级。通过这样的方式,系统可以自动处理和分析老城社区的情况,以便更全面地评估社区韧性,减少了主观偏差的影响,提高了评估结果的可靠性,从而为决策者提供基于证据的评估结果,并支持制定有效的社区韧性提升策略。
技术关键词
多模态 特征值 评价系统 分类器 社会 语义 矩阵 数据获取单元 训练特征 数据获取模块 拼接单元 指数 校正 标签 编码 网路 策略 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于混合神经网络模型的360度视频视口轨迹预测方法
混合神经网络模型 轨迹预测方法 图像显著性信息 注意力机制 编码器
2
一种呼吸器气体分析采样管路流场仿真评价方法及系统
网格模型 检测主机 工况 仿真评价方法 管路
3
一种处理多模态混合数据并增强模型生成效果的方法
文本段落 多模态 解析工具 对象存储集群 分布式数据存储
4
一种基于可解释模型的高屈服强度不锈钢的正向设计方法
正向设计方法 屈服 XGBoost模型 强度 样本
5
IRBMO-TCN-RVM模型的风电场功率预测方法
方差贡献率 构建风电场 预警机制 误差 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号