一种基于混合神经网络模型的360度视频视口轨迹预测方法

本发明公开了一种基于混合神经网络模型的360度视频视口轨迹预测方法，属于360度视频传输和轨迹预测领域。该方法包括：首先，设备在用户端提取视口位置数据；然后，将用户视口位置信息与服务端提供的显著性图像输入编码器进行处理，生成用户轨迹的历史输入特征；最后，将历史输入特征、当前用户视口位置信息及未来显著性图像输入解码器，预测用户在未来一段时间内的视口轨迹。本发明的方法提高了360度视频视口轨迹预测的精度，进而提升360度视频的用户体验。