一种基于多原型的图像压缩方法

本发明公开了一种基于多原型的图像压缩方法，包括以下步骤：步骤1：构建多原型语义知识库，并对语义知识库进行更新；步骤2：使用步骤1中构建的语义知识库对输入图像进行编码、解码；步骤3：对编码、解码后的输入图像进行目标检测与ROI提取，获取前景和背景；步骤4：利用步骤3提取到的前景和背景，对输入图像分别进行前景处理和背景处理；步骤5：基于步骤4处理后的前景和背景数据，使用条件熵编码进一步优化压缩效率，同时保持图像质量。本发明能够实现高压缩比与高图像质量平衡的图像压缩，特别是能够针对不同类别目标进行精细表征，并对前景与背景信息进行差异化处理，以确保关键战术信息的高保真传输与重建。