一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法

本发明公开了一种基于复杂相似度的通信信号识别系统及方法，属于信号处理领域，包括获取信号的零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值；根据零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值将信号分类为AM信号和另外几类信号；根据过门限频谱峰值比例将其余信号分类为CW信号、2FSK信号和FM信号、BPSK信号、QPSK信号、8PSK信号；根据信号频谱峰值和谱中心差值区分出CW信号、2FSK信号；通过左右频谱过门限数量区分出2FSK信号；通过相位相似度区分出FM、BPSK、QPSK、8PSK四种信号，BPSK、QPSK、8PSK也可以通过相位相似度区分。本发明采用上述的系统及方法，解决了现有算法识别信号种类数少、识别准确度低、复杂度高的问题，提高了通信信号识别在噪声影响以及在较多调制信号的条件下的识别效果。