摘要
一种物联网系统中通信方式的自适应方法及装置,涉及物联网领域,其中方法包括:对物联网系统监测到的环境参数数据和信道状态数据进行预处理,去除环境参数数据和信道状态数据中的异常值和噪声,并从处理后的环境参数数据和信道状态数据中提取特征值;将特征值输入预设的机器学习模型,通过预设的机器学习模型对物联网系统的数据传输情况进行预测,得到预测结果;根据预测结果调整物联网系统的通信方式和通信参数,使物联网系统达到预设的性能水平。本方法根据机器学习模型的预测结果调整通信方式和通信参数,可以确保物联网系统在不同环境条件下始终保证数据传输的稳定性和可靠性。
技术关键词
物联网系统
机器学习模型
网络节点
信道
特征值
网络拓扑
信号调制方式
发送端
参数
冗余
心跳机制
数据校正
噪声
接收端
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