镀锌管表面缺陷检测的方法及系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体为镀锌管表面缺陷检测的方法及系统，包括以下步骤：S1：对镀锌管表面图像进行视觉分割处理，并对每个区域进行纹理特征的频率分布与相位信息提取，获取局部区域的颜色直方图值，并将颜色直方图与提取的纹理特征进行归一化处理，建立局部纹理与颜色特征数据集合。本发明中，通过对镀锌管表面图像的视觉分割，并利用纹理特征的频率分布和相位信息提取，提升了对镀锌管表面复杂纹理的捕捉精度。在对局部特征数据的聚类过程中，通过设定聚类中心，并对密度差异和纹理突变的异常进行标记，能够有效识别出表面密度显著偏离或纹理复杂度突变的区域，提升了对异常区域的定位精度。