基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统
申请号:CN202411867106
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119785212B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统,涉及深度学习技术领域,通过提取岩溶地貌图像的基础语义特征,并利用预先学习的岩溶地貌图像分析模型,精准地确定各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征。将这些候选岩溶地貌语义特征加载至对应的子模型中,生成子地貌描述特征参数,进而构建出详尽的岩溶地貌描述知识链。此方法不仅显著提高了岩溶地貌图像识别的准确性和效率,还通过岩溶地貌描述知识链对图像进行有效聚类,为岩溶地貌的科研探索、地质灾害预测及环境保护等领域提供了数据分析手段。
技术关键词
岩溶地貌 地貌特征 图像分析模型 语义特征 图像分析方法 全局特征提取方法 区域形状特征 标识标签 图像分析系统 关系 多尺度 颜色直方图 基础 双线性插值方法 地质灾害预测
系统为您推荐了相关专利信息
1
接口自动化测试平台及方法
接口自动化测试 自动化测试用例 语义特征 隐式特征 生成测试报告
2
图文检索方法和装置
检索平台 文本 多层感知机 账号 图文检索方法
3
一种单阶段语音合成方法、装置、设备及存储介质
音频 语义特征 文本 建模算法 语音
4
一种基于风险评估的临床试验资源调度协同管理系统
协同管理系统 风险 关系网络 数字孪生模型 协同管理平台
5
一种基于局部特征与上下文特征的慢病问答意图识别方法和装置
上下文特征 意图识别方法 多头注意力机制 识别用户意图 意图识别装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号