摘要
本发明提供一种基于深度学习的岩溶地貌图像分析方法和系统,涉及深度学习技术领域,通过提取岩溶地貌图像的基础语义特征,并利用预先学习的岩溶地貌图像分析模型,精准地确定各个语义空间对应的候选岩溶地貌语义特征。将这些候选岩溶地貌语义特征加载至对应的子模型中,生成子地貌描述特征参数,进而构建出详尽的岩溶地貌描述知识链。此方法不仅显著提高了岩溶地貌图像识别的准确性和效率,还通过岩溶地貌描述知识链对图像进行有效聚类,为岩溶地貌的科研探索、地质灾害预测及环境保护等领域提供了数据分析手段。
技术关键词
岩溶地貌
地貌特征
图像分析模型
语义特征
图像分析方法
全局特征提取方法
区域形状特征
标识标签
图像分析系统
关系
多尺度
颜色直方图
基础
双线性插值方法
地质灾害预测
系统为您推荐了相关专利信息
接口自动化测试
自动化测试用例
语义特征
隐式特征
生成测试报告
协同管理系统
风险
关系网络
数字孪生模型
协同管理平台
上下文特征
意图识别方法
多头注意力机制
识别用户意图
意图识别装置