一种基于局部特征与上下文特征的慢病问答意图识别方法和装置

一种基于局部特征与上下文特征的慢病问答意图识别方法和装置，其方法包括以下步骤：首先通过RoBERTa‑WWM将文本数据转换为向量表示。其次使用TextCNN来捕获向量中的局部关键信息，并利用BiGRU从关键特征中学习序列信息。然后将这些学习到的特征输入多头注意力机制，以便更精确地学习和提取重要信息；同时将文本向量输入到TextRCNN模型中，以学习文本整体特征。最后，将局部特征与整体特征进行连接，形成最终的特征向量，综合考虑局部特征和上下文特征，更精确识别用户意图。