基于多目标优化的离散型混流装配生产线布局优化方法

本发明公开了一种基于多目标优化的离散型混流装配生产线布局优化方法，先是采集工序工艺、车间布局、工人操作等数据构建知识图谱，借各节点属性蕴含的约束筛除不符合生产逻辑的方案，缩小解空间。随后利用带多头注意力机制的图神经网络提取并降维特征，提高决策效率。接着建立含多指标的目标函数，结合深度强化学习动态生成权重向量，避免单一目标优化局限。再通过蚁群算法双层编码结构平衡局部与全局探索求解。最后经数字孪生平台仿真，计算指标评估方案，保障可行性。