摘要
本发明公开了一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统,涉及水利工程技术领域,通过获取化石样本的三维点云数据,并将三维点云数据投影为多视角二维纹理映射图,同时获取化石样本的表面元素分布图;利用改进的GLCM灰度共生矩阵算法计算化石纹理的对比度、相关性和熵值,计算所述三维点云数据中化石的曲率、法向量分布及生物部位的几何参数;通过PCA主成分分析法对表面元素分布图进行分析,提取与物种相关的显著元素组合;基于跨模态注意力机制将特征数据映射到统一特征空间,并通过可学习权重分配各模态的贡献度,输出化石图案分类结果。使得大量恐龙化石样本能够快速、准确地得到分类。
技术关键词
三维点云数据
识别分类方法
灰度共生矩阵
局部二值模式
识别分类系统
LBP特征
元素
成分分析法
图案
纹理特征提取
对比度
注意力机制
视角
跨模态
样本
算法
直方图
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图像处理方法
三维点云数据
雷达传感器
复杂度
激光雷达
无人机点云
测距方法
语义分割模型
抛物线模型
三维坐标信息
三维点云数据
智能巡检终端
三维点云模型
设备状态数据
数字孪生技术
智能图像识别系统
数据传输技术
网络传输模块
特征提取单元
平台模块