一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统

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一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统
申请号:CN202511039747
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120635594A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的化石图案识别分类方法及系统,涉及水利工程技术领域,通过获取化石样本的三维点云数据,并将三维点云数据投影为多视角二维纹理映射图,同时获取化石样本的表面元素分布图;利用改进的GLCM灰度共生矩阵算法计算化石纹理的对比度、相关性和熵值,计算所述三维点云数据中化石的曲率、法向量分布及生物部位的几何参数;通过PCA主成分分析法对表面元素分布图进行分析,提取与物种相关的显著元素组合;基于跨模态注意力机制将特征数据映射到统一特征空间,并通过可学习权重分配各模态的贡献度,输出化石图案分类结果。使得大量恐龙化石样本能够快速、准确地得到分类。
技术关键词
三维点云数据 识别分类方法 灰度共生矩阵 局部二值模式 识别分类系统 LBP特征 元素 成分分析法 图案 纹理特征提取 对比度 注意力机制 视角 跨模态 样本 算法 直方图
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