融合行业知识库的多模态推理链生成方法

本公开提供一种融合行业知识库的多模态推理链生成方法，涉及人工智能与煤炭行业应用交叉领域。首先接收到煤矿现场的多模态数据，对各模态数据进行特征提取，获取每个模态数据对应的第一特征，然后将每个模态数据对应的第一特征进行时序对齐与语义对齐，获得各模态数据的对齐后的第二特征，之后融合各模态数据的第二特征，生成场景表示特征，最后基于场景表示特征，从预设的知识库中检索与场景表示特征相关的知识，并基于场景表示特征以及相关的知识，生成推理链。由此，通过整合煤炭行业的多模态数据和专业知识，提高了生成的推理链的准确性以及可靠性，为煤炭行业安全生产提供了可靠的智能化决策支持。