摘要
本发明公开了一种4D毫米波雷达高精度点云成像方法,涉及云成像技术领域。包括设置若干个感知单元组成感知阵列;获取感知单元阵列采集的目标特征点的点迹数据集;得到各个目标特征点在感知阵列识别范围内的运动状态;根据判别方法,剔除点迹数据集内干扰目标的点迹数据;基于感知阵列识别范围内点迹数据集以及目标特征点的运动状态,通过插值算法和拟合算法中的一种或两种算法组合。本发明通过设计一个感知阵列,并对感知阵列内点迹数据根据运动形态划分为动态和静态,再通过设计判别方法来剔除点迹数据集内的干扰点迹数据,降低了例如在雨雪天气中,雨水和雪花对云成像内目标外视野的干扰,一定程度保障了云成像的准确性和精度。
技术关键词
数据
成像方法
判别方法
点云
拟合算法
阵列
插值算法
雷达
运动轨迹分析
单体
序列
特征提取算法
总量
速度估计
生成算法
标记
雨雪天气
随机噪声
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抗干扰定位方法
多模态
仓库
三维点云数据
抑制高频噪声
办公助手
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