一种基于智能化的产权分析评估方法

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于智能化的产权分析评估方法，包括如下步骤：S1、收集多源的产权历史交易数据，并对数据进行清洗和整合处理；S2、从处理后的数据集中提取出与风险评估相关的特征，结合斯皮尔曼相关系数、互信息和线性判别分析方法，分析风险因素对每个特征的影响程度；S3、基于机器学习模型，结合风险因素对每个特征的影响程度构建模型预测风险影响程度。该一种基于智能化的产权分析评估方法，不仅能够识别风险因素与特征之间的线性关系，还能捕捉到非线性关系，从而提供更全面、更精确的风险影响评估，并且能够科学地确定哪些特征对风险评估最为关键，以及各风险因素对特征的具体影响程度。