摘要
本发明属于水利监测技术领域,提供了一种基于多传感器融合技术的水利监测方法及系统,该方法通过获取多个传感器采集的历史水利参数,并将历史水利参数进行归一化处理后,作为输入,各类灾害以对应的等级值作为输出,进行多层感知器神经网络模型训练,以构建目标神经网络模型,然后获取目标水域的鸟瞰图,根据目标灾害和所述目标等级值,对鸟瞰图进行自动标注,得到标注图,以对辅助用户进行防控部署,通过机器学习的方式对灾害进行快速、准确预警,并辅助用户完成防控,减少用户工作量。
技术关键词
多传感器融合技术
水利监测方法
网格
神经网络模型训练
多层感知器
水利监测系统
Sigmoid函数
水利监测技术
参数
节点
压力
水位传感器
处理器
数据
输入模块
密度
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