一种车辆部件风险预估分析方法

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一种车辆部件风险预估分析方法
申请号:CN202410775651
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118627898A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种车辆部件风险预估分析方法,其包括步骤:1、数据预处理;2、数据处理,构建输入序列,得到输入序列;3、构建Transformer模型;4、训练所述Transformer模型;5、所述Transformer模型检测应用。本发明提供的车辆部件风险预估分析方法,通过对海量历史检测与车辆维修数据的深度挖掘与智能分析,构建部件风险评估模型,能够精准识别高风险部件及潜在故障,为检测师提供实时辅助决策支持;能预测特定车型的常见故障部位,从而引导检测师重点关注。本发明不仅显著提升了检测师的工作效率,减少了人为疏漏,还为车主提供了更为透明、精准的检测报告,增强了消费者对交易过程的信任度。
技术关键词
车型 车辆部件 车辆识别代码 分析方法 高风险 元素 序列 更新模型参数 样本 数据 Adam算法 风险评估模型 标签 编码器 海量历史 优化器 超参数
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