摘要
本发明公开了混凝土作业机器人产业规模预测方法、系统、设备和介质,涉及计算机集成制造技术领域,包括对混凝土作业机器人产业的相关数据进行收集与处理;基于CIM技术构建混凝土作业机器人产业的全面模型;对全面模型进行数据分析与预测,并对预测结果进行验证和修正。本发明所述方法提高了数据质量,确保了模型输入数据的准确性和时效性,使得市场趋势预测能够适应快速变化的行业环境,确保了模型能够综合反映市场结构、竞争格局和供需关系的复杂动态,提升了长期趋势预测的准确性,实现了市场结构的动态分析,能够适应行业变化,提供更前瞻的市场洞察能力,帮助企业提前布局未来技术发展方向。
技术关键词
混凝土作业
机器人产业
规模预测方法
需求预测模型
神经网络计算技术
时间序列分解方法
数据收集模块
时间序列分析方法
马尔可夫链模型
主题建模方法
概率主题模型
数据处理模块
企业
机器人技术
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关系
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需求预测模型
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