一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法

本发明涉及车辆养护技术领域，公开了一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，本发明将当前养护状态系数与预设养护状态系数阈值比较，若当前养护状态系数大于预设养护状态系数阈值，则需要立即进行养护，若当前养护状态系数不大于预设养护状态系数阈值时，将车辆的养护状态预测系数与预设的车辆的养护状态预测系数阈值进行比较，若车辆的养护状态预测系数大于预设的车辆的养护状态预测系数阈值，则预测车辆处于养护状态临界点，获取车辆日常行驶参数，根据车辆的养护状态预测系数和预设的车辆的养护状态预测系数阈值，预测计算车辆养护时间期限，提前对车辆进行养护，从而降低车辆安全隐患。