摘要
本发明涉及有机溶液体系天然气水合物相平衡智能预测方法及系统,属于石油工程技术领域,包括:步骤一:实验数据集构建;包括:创建实验数据集,并进行数据预处理;步骤二:特征提取;包括:提取有机物分子特征;提取官能团特征;步骤三:特征选择;包括:根据相关性热力图去除冗余特征;Boruta特征筛选;步骤四:构建并训练CatBoost‑Optuna模型;步骤五:将待预测数据依次通过预处理、特征提取及特征选择后,输入至训练后的CatBoost‑Optuna模型,输出预测结果。本发明CatBoost‑Optuna模型预测过程中误差较小,预测的准确性更高。
技术关键词
智能预测方法
天然气
冗余特征
特征选择算法
数据
官能团
热力图
溶液
智能预测系统
石油工程技术
样本
模型预测值
特征提取模块
分子
输出特征
离群点
序列
压力
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