摘要
本申请涉及图像识别领域,尤其涉及基于图像识别的折页机纸张调整方法及装置,方法包括步骤:获取纸堆的边缘图像,纸张的边缘由上到下依次为第一边缘与第二边缘,计算第一边缘与第二边缘的粘连评价指数,遍历得到每张历史帧图像中第一边缘与第二边缘的粘连评价指数;构建预测模型,将吸嘴的实时风力输入到预测模型中,生成对应的粘连评价指数,响应于粘连评价指数大于或等于预设指数阈值,调节实时风力。本申请能够高效且准确的调整折页机吸嘴吸取纸张的效果。
技术关键词
折页机
边缘检测模型
像素点
指数
图像
计算机程序指令
序列
风力
视频
皮尔逊相关系数
构建预测模型
纸堆
神经网络模型
存储器
处理器
数据
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人工智能图像处理
图像采集单元
交通场景图像
多尺度特征融合
YOLO模型
媒体
多模态
视频帧
数据去重方法
图像特征提取算法
卷积模型
时间卷积网络
分类器
输出模块
评估装置
特征建模方法
深度学习模型
样本
无监督聚类
高维特征向量