摘要
本公开涉及智慧交通领域,并且更具体地,涉及一种基于智慧交通的人工智能图像处理平台,图像采集单元,所述图像采集单元获取人工智能分析数据,根据数据分析结果在交通繁杂路口设置若干传感器,若干所述传感器相互连接协同采集交通场景图像数据;图像预处理单元,所述图像处理单元获取图像采集单元数据,并对采集的图像进行优化处理;优化处理包括噪声控制、亮度调节、形变调节;通过多种传感器融合采集图像,有效提高了图像数据在复杂环境下的质量和完整性,为后续处理提供了良好的基础;先进的图像预处理技术和基于深度学习的目标识别算法,显著提高了目标识别的准确率和对复杂场景的适应性,尤其是在恶劣天气和复杂交通状况下。
技术关键词
人工智能图像处理
图像采集单元
交通场景图像
多尺度特征融合
YOLO模型
标识单元
高清摄像头
深度学习卷积神经网络
原始图像数据
平台
图像处理单元
数据分类
图像预处理技术
交通监控图像
检测交通事件
数据库管理技术
车辆
系统为您推荐了相关专利信息
手势识别方法
手势识别模型
手部特征
手势识别网络
平台
面向轨道交通
监督学习方法
多尺度特征融合
图像
输出特征
多环境
深层卷积神经网络
环境感知方法
交叉验证方法
图像
摄像头模组
更换系统
主控单元
图像采集单元
USB接口类型
佩戴检测方法
佩戴检测系统
通道注意力机制
头盔
全局平均池化