一种基于手部分组的录井平台手势识别方法及系统

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一种基于手部分组的录井平台手势识别方法及系统
申请号:CN202410849608
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118587775A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于手部分组的录井平台手势识别方法及系统,属于手势识别技术领域。包括获取手部图片数据集;采用多类型数据融合对手部图片数据集进行处理,提取手部特征;使用手部特征对时空建模基本单元进行训练,得到手势识别模型;利用手势识别模型对录井平台手势进行识别。本发明通过使用多分组训练、多类型数据融合、应用时序自适应卷积以及特征注意力融合方法构建手势识别网络,通过构建手势识别网络,实现快速的手势识别,并保证设别的准确性。
技术关键词
手势识别方法 手势识别模型 手部特征 手势识别网络 平台 图片 数据 关节运动速度 手势识别系统 多尺度特征融合 手势识别技术 处理器 可读存储介质 池化特征 模块 动作特征 计算机程序产品
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