摘要
本发明公开了一种基于手部分组的录井平台手势识别方法及系统,属于手势识别技术领域。包括获取手部图片数据集;采用多类型数据融合对手部图片数据集进行处理,提取手部特征;使用手部特征对时空建模基本单元进行训练,得到手势识别模型;利用手势识别模型对录井平台手势进行识别。本发明通过使用多分组训练、多类型数据融合、应用时序自适应卷积以及特征注意力融合方法构建手势识别网络,通过构建手势识别网络,实现快速的手势识别,并保证设别的准确性。
技术关键词
手势识别方法
手势识别模型
手部特征
手势识别网络
平台
图片
数据
关节运动速度
手势识别系统
多尺度特征融合
手势识别技术
处理器
可读存储介质
池化特征
模块
动作特征
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