摘要
本发明属于水利行业水文监测技术领域,涉及一种实时AI技术计算水尺水位的方法,采用全部深度学习方法,进行水面的分割、水尺的位置检测、字符刻度识别,发挥深度学习计算准确率高的优势;对字符刻度检测算法,采用把水尺上的0~9这10个类别归一化为1个类别,进行单目标检测,提高检测精度,再通过分类算法确定字符刻度值,提高识别精度;采用轻量级的分割算法BiseNetV2、轻量级的检测算法yolov8、轻量级的分类算法RepVGG,提高水尺水位计算的实时性;本发明可以高准确率、高时效性计算水尺水位值,便于在边缘计算设备上部署;本发明算法安全可靠,维护方便,可在水文监测、水库调度管理、灌区灌溉管理调度及其他行业广泛应用。
技术关键词
水尺
位置识别
字符
标注工具
水面
刻度
分支
分割算法
图像
水文监测技术
数据
语义
深度学习方法
注意力机制
影像
像素
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