基于神经网络的高速公路机电系统故障预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开一种基于神经网络的高速公路机电系统故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧交通技术领域。所述方法包括：在高速公路机电系统中分别部署多个传感器，利用所述传感器实时收集与系统运行状态相关的运行数据，所述运行数据包括：设备运行时间、性能参数、环境条件和历史维护记录；对收集到的所述运行数据进行清洗和标准化处理，以去除噪声和异常值，并转换为适合机器学习算法处理的数据格式；利用神经网络算法对预处理后的数据进行学习，训练出能够识别故障模式的故障预测模型；基于训练好的故障预测模型实时分析新收集的运行数据，当模型识别出与预存故障模式相匹配的模式时，预测出即将发生的故障信息。