一种基于机器学习的壶腹癌预后模型及其构建方法

本发明属于生物信息技术领域，提出了一种基于机器学习的壶腹癌患者预后模型及其构建方法。本方法通过癌症统计数据库获取壶腹癌患者临床信息，以单因素和多因素COX分析定位与患者生存独立相关的临床特征，根据这些临床特征以多种机器学习算法建立壶腹癌的预后模型，可用于患者的生存预测。该方法具有预测迅速、准确度高和使用简便的优点，无需专门对患者的组织或血液采样进行基因测定，仅通过临床信息便可实现精准的生存率判断，有助于临床医生根据预后状态制定患者的个性化治疗方案，从而提高患者的生存率。