摘要
本发明公开了一种高原地区降水性积层混合云冰晶形态识别方法及系统,属于视觉识别、气象学和云物理学技术领域,解决现有技术难以准确识别高原降水性积层混合云中冰晶的形态,导致对云微物理过程的理解不足,难以有效进行人工影响天气作业。本发明基于获取高原的降水性积层混合云的多源观测数据;基于机载粒子探测数据识别冰晶的形态;基于X波段雷达数据分析云的宏观结构特征,并与飞机探测轨迹进行匹配,确定冰晶所在的高度层;基于探空数据、卫星数据和再分析数据提取冰晶形成和增长的环境条件;建立冰晶形态识别模型进行训练后实现冰晶形态的自动识别和分类。本发明用于高原地区降水性积层混合云冰晶形态识别方法。
技术关键词
冰晶形态
X波段雷达
粒子探测系统
混合云
反射率
冰面
分析数据系统
识别方法
体扫数据
水面
高原
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机器学习算法
饱和水
回波
卷积神经网络提取
统计方法
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