摘要
本发明涉及光伏组件技术领域,并具体公开了一种基于人工增雨技术的光伏板清洁方法及系统,其方法包括:基于预设SAM+SVM嵌入式大模型,在光伏电站区域的所有全范围多光谱遥感图像中识别出光伏板的所有多光谱遥感图像;对光伏板的所有多光谱遥感图像进行光谱分析获得光伏板的清洁度数据;基于光伏电站区域在历史分析时段内的降雨数据和所有光伏板在历史分析时段内的清洁度数据,分析出最佳降雨参数;基于光伏电站区域当前的最佳降雨参数和光伏电站区域的未来降雨数据,确定出光伏电站区域在未来时段内的人工增雨数据并进行人工增雨控制,获得人工增雨控制结果;用以通过精准控制人工增雨大大减少光伏板清洁过程中的水资源消耗和人工成本投入。
技术关键词
光伏电站区域
多光谱遥感图像
光伏板清洁方法
光伏板清洁度
人工增雨技术
单波段
反射率曲线
光谱分析
参数
光伏板清洁系统
灰尘
数据预测模型
历史气象数据
光伏组件技术
波长
数据分析模块
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光伏跟踪支架
太阳方位角
光伏电站区域
太阳高度角
深度神经网络模型
无人机巡检
车载式无人机
多源监测数据
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可见光图像
多光谱遥感图像
深度学习模型
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极地海冰
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归一化植被指数
监测方法
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多源异构数据
耕地
编码器
多光谱遥感图像
识别方法
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