利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统

本发明公开了一种利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统，方法具体包含以下步骤：S1.获取极地海冰区域的Sentinel‑2数据；S2.对步骤S1获取的Sentinel‑2数据进行预处理与标注，得到海冰的真彩色图像TCI以及标注图像，形成数据集；S3.使用基于特征图重构的深度学习模型对数据进行训练以及测试；S4.通过调优，得到最佳模型参数，并将最佳模型参数加载至所述的深度学习模型，所述的深度学习模型输入步骤S2处理好的TCI进行海冰的提取，得到输出结果。本发明有效地降低了海冰标注数据的获取难度，降低了标注时间。