地下室外墙裂缝渗漏风险智能预测方法、存储介质和设备

本发明涉及建筑施工技术领域，特别涉及地下室外墙裂缝渗漏风险智能预测方法、存储介质和设备，所述方法包括收集与地下室外墙裂缝渗漏相关的影响因素数据；提取裂缝图像特征数据；运用强关联规则对影响因素数据和裂缝图像特征数据进行分析，识别出裂缝渗漏的潜在关联因素；构建深度学习模型，使用影响因素数据与裂缝图像特征数据对深度学习模型进行训练；将需要评估的地下室外墙监测数据输入训练后的深度学习模型输出预测结果。通过强关联规则和深度学习模型的结合，为早期识别地下室外墙裂缝渗漏问题提供依据，增加了预测结果的准确性和全面性，能够对地下室裂缝渗漏风险及时有效地预防和处理，提升建筑物的安全性。