一种基于朴素贝叶斯算法的糖尿病风险预测方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于朴素贝叶斯算法的糖尿病风险预测方法、设备、介质及产品，涉及风险预测领域，该方法包括获取样本数据；样本数据包括：生活习惯数据、年龄数据以及餐后血糖的变化数据；根据生活习惯数据确定生活习惯变量；并将生活习惯变量相同的样本数据划分为同一相似组；将同一相似组中的年龄数据和餐后血糖的变化数据，建立一元线性回归模型，得到相似组标签；以相似组中生活习惯变量为输入，以相似组标签为输出，采用朴素贝叶斯方法，得到糖尿病风险预测模型；获取待预测者的生活习惯变量，采用糖尿病风险预测模型进行糖尿病风险预测。本申请能够实现对未来糖尿病风险的定量和准确预测。