摘要
本申请实施例提供一种光伏电场的功率预测方法、装置和电子设备。方法包括:获取光伏电场在各个历史时刻的气象特征,建立数据索引并构建初始标注数据集和初始未标注数据集;根据初始标注数据集对初始堆叠模型进行训练,获取训练后的堆叠模型;基于训练后的堆叠模型,利用委员会样本检索策略对初始未标注数据集中的目标气象特征进行标注,获取光伏电场在目标气象特征下的光伏功率,并更新至初始标注数据集;利用更新后的初始标注数据集继续对堆叠模型进行训练,获取功率预测结果和评价指标集;基于预设阈值参数、功率预测结果和评价指标集,确定堆叠模型在满足训练条件的情况下,基于堆叠模型进行功率预测。该方法用以提高光伏功率的预测准确性。
技术关键词
气象
建立数据索引
检索策略
功率预测方法
电场
变量
学习器
计算机执行指令
指标
朴素贝叶斯算法
功率预测装置
样本
长短期记忆网络
异常数据
梯度提升机
梯度提升树
误差
模型训练模块
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监测模块
智能分析模块
频谱传感器
信号探测器
气象传感器
功率预测方法
功率值
预测误差
风电场功率预测技术
构建预测模型
出力预测方法
光伏电站
LightGBM模型
气象预报数据
多项式特征
光伏发电单元
集群
地理位置信息
分布式光伏电站
光伏电站故障