基于LightGBM-AttentionGRU组合模型的光伏电站短期出力预测方法及系统

本发明提供一种基于LightGBM‑AttentionGRU组合模型的光伏电站短期出力预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及光伏电站短期出力预测领域。本发明中，基于预处理后的多源数值气象预报数据和历史实际出力数据，构造多个特征，并基于特征与目标出力之间的相关系数，对每一特征进行修正；接着将修正后的特征数据作为LightGBM模型的输入，获取第一预测结果，以及将修正后的特征数据和第一预测结果作为AttentionGRU模型的输入，获取第二预测结果；最后采用误差倒数法进行加权求和，获取待预测光伏电站最终的短期出力预测结果。基于底层原理不同的LightGBM模型和AttentionGRU模型的组合模型，改善了单一模型难以进行场景迁移的局限性，极大提高了光伏电站短期出力预测的准确率。