摘要
本发明提供一种矫直机的矫直力预测方法及装置,涉及人工智能应用技术领域。所述方法包括:获取矫直机设备参数和钢板属性参数;基于预设矫直机的矫直力预测模型对所述矫直机设备参数和所述钢板属性参数进行预测,得到矫直力预测结果;其中,所述预设矫直机的矫直力预测模型根据矫直机的矫直力预测样本训练多种耦合的机器学习模型得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的矫直机的矫直力预测方法及装置,能够高效、及时和准确的预测矫直机的矫直力,进而有效控制矫直机的矫直力,提高生产效力并保证生产安全。
技术关键词
力预测方法
机器学习模型
矫直机设备
LightGBM模型
参数
样本
数据
处理器
控制系统
预测装置
可读存储介质
存储器
电子设备
精度
计算机
线性
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
协同控制方法
压铸锅
数字孪生体
策略
算法模型训练
检测肺结节
计算机断层扫描
机器学习模型
特征分类方法
深度学习模型
智能答疑方法
数据分析模块
分析单元
多语言
正确率
特征采样方法
统计学习方法
计算机可执行指令
数据
主站系统
自动化设计方法
结构设计方案
建筑结构模型
建筑信息模型
刚度