摘要
本申请公开了一种肺结节特征分类方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:确定待检测肺结节对应的计算机断层扫描报告以及相应血清样本的血清肽谱数据;分别利用预设深度学习模型和预设机器学习模型对计算机断层扫描报告进行分类处理,得到第一分类结果和第二分类结果,并利用预设血清肽谱结节分类模型对血清肽谱数据进行分类,得到第三分类结果;对第一分类结果和第二分类结果进行一致性判定,得到判定结果,并对判定结果和第三分类结果进行集成回归操作,得到目标良性分类结果和目标恶性分类结果。这样一来,本申请结合待检测肺结节的计算机断层扫描报告和相应的血清肽谱数据对肺结节特征进行检测,提高了判别准确率。
技术关键词
检测肺结节
计算机断层扫描
机器学习模型
特征分类方法
深度学习模型
肺结节特征
血清
报告
文本
风险
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数据处理技术
关键词
分类装置
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