一种用于高光谱遥感场景分类的方法

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一种用于高光谱遥感场景分类的方法
申请号:CN202411070821
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118968173A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于高光谱遥感场景分类的方法,其特征在于:包括数据收集处理模块、分类模型训练模块和高光谱遥感场景分类模块;所述方法包括:构建三个教师模型和一个学生模型的多教师‑学生模型框架,利用训练数据对三个教师‑学生模型进行训练,然后利用蒸馏技术将三个教师模型的知识传授给学生模型,使学生模型获得来自不同教师源的包括局部信息、全局信息和光谱信息等知识表示,并构建一个全面的知识系统,然后利用训练后的学生模型对新的高光谱遥感场景进行自动分类。采用本发明所述的方法对高光谱遥感场景分类,不仅提高了效率,还提高了精度和准确性。
技术关键词
遥感场景分类 分类模型训练 教师 学生 深度学习模型 数据 网络架构 模块 传播算法 蒸馏 逻辑 训练集 精度 基础 参数 框架 图像 通道
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