摘要
本发明公开了基于图像与声音识别的校园安全防范系统,包括以下模块:视频采集模块:声音采集模块:图像识别模块:用于对视频采集模块的视频数据进行图像识别,声音识别模块:用于对声音采集模块采集的声音数据进行识别;数据处理模块:用于对图像识别模块和声音识别模块的结果进行处理;防范措施执行模块:根据数据处理单元的判断结果,执行相应的防范措施。在本发明中,采用了图像与声音识别技术,提高了校园危害行为的识别的准确率,实时监控校园公共区域和隐私区域,全面防范校园危害行为。通过图像与声音的识别,自动触发防范措施,迅速制止校园危害行为,降低受害者伤害,同时也能减少人工巡查和监控成本,提高校园安防工作效率。
技术关键词
防范系统
图像识别模块
声音采集模块
卷积神经网络提取特征
视频采集模块
数据处理单元
数据处理模块
声音识别技术
YOLO模型
视频流
原始图像数据
校园安防
随机梯度下降
双线性插值
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
卷积滤波器
时序特征
传感器阵列
数据
预警控制方法
信息管理平台
智慧农业
农业耕作机械设备
建立神经网络模型
耕作需求
直线运动组件
投影光机
复合运动机构
光敏树脂槽
光敏树脂材料
智能网联车辆
图像处理方法
字段
云端服务器
关系
影像识别方法
影像识别系统
便携式手持终端
图像识别模块
眼底图像特征