基于深度学习的眼底影像识别方法、系统及设备

本发明公开了基于深度学习的眼底影像识别方法、系统及设备，通过便携式手持终端和云端数据库，提高眼底疾病识别的效率和精度，便携式手持终端包括眼底图像特征采集模块、眼底影像识别判断装置以及人机交互模块，其中眼底影像识别判断装置包括特征工程模块、图像识别模块和可视化辅助断模块，特征工程模块负责数据扩充、增强和归一化，图像识别模块通过构建深度学习模型进行图像分类预测，包括模型构建、参数初始化、模型训练和剪枝优化，可视化辅助诊断模块通过生成热力图，辅助医生诊断。本发明能够实现数据的远程存储和分析，提高诊断效率，减少视力损失风险，尤其适用于资源有限地区。